Esses modelos são capazes de realizar as mais diversas tarefas, porém se destinam a um uso mais generalizado, não apresentando especialização em tarefas específicas, o que pode gerar equívocos em respostas de teor mais detalhado. Por isso, o uso dos modelos de IA em em cima de temas relacionados à saúde deve sempre ser avaliado com bastante cautela. 

 

Pensando nisso, vários pesquisadores têm buscado adaptar modelos de IA para tarefas médicas, buscando elevar a qualidade das respostas nesse tema, procurando torná-los mais confiáveis. Essa é a proposta do Med-Gemini, família de modelos da Google treinados especificamente para a área médica. 

 

Neste post, vamos entender o que é o Med-Gemini e por que ele representa um marco considerável no uso de modelos de IA na saúde. 

 

Na corrida pela obtenção dos melhores modelos de IA, e após algumas intercorrências com seu primeiro chatbot inteligente lançado ao público, o Bard, a Google rebatizou toda sua família de modelos de IA generativa para “Gemini”. Chamamos hoje de “Gemini” o chatbot inteligente da Google que concorre com o ChatGPT, que também apresenta versões gratuitas e pagas para uso. 

 

Esses modelos, chamados de multimodais, estão disponíveis para o público geral e conseguem realizar as mais diversas tarefas, conseguindo lidar com informações fornecidas pelo usuário através de texto, imagem ou voz.  Porém, todos modelos de linguagem da atualidade estão sujeitos a fornecer respostas equivocadas ou imprecisas, fenômeno conhecido no mundo da IA como “alucinação”. Por isso, todos eles disponibilizam um aviso para o usuário, alertando quanto à possibilidade de respostas imprecisas. Em se tratando de saúde, respostas equivocadas podem oferecer riscos aos usuários e, por isso, perguntas ou solicitações a modelos de IA que se relacionem com esse tema costumam ser avaliadas com muito cuidado.

 

Aviso de respostas imprecisas no Google Gemini.

 

Visando tornar os modelos de IA mais confiáveis para uso na área médica, pesquisadores no mundo todo buscam fazer ajustes que permitam a esses algoritmos retornarem respostas mais precisas e com menos “alucinação”.  Nessa linha, o time de pesquisa da Google está desenvolvendo o Med-Gemini, uma família de modelos otimizada para perguntas e solicitações em saúde.

 

 

 

Apesar de os dados de treinamento do modelo possuírem diversos tipos de exames, incluindo até mesmo tomografias de cabeça e pescoço, eles não abordaram especificamente a área odontológica. Portanto, a família de modelos ainda não contempla esse tipo de conhecimento e não há referência a essa área nos artigos publicados pelo time de pesquisa da Google. No entanto, é de se esperar que, com o avanço e aperfeiçoamento desse tipo de IA, novas áreas sejam adicionadas às bases de treinamento, e os modelos possam desempenhar ainda mais tarefas.   

 

      Gráfico ilustrativo mostrando a versatilidade do Med-Gemini para diversos tipos de dados

O projeto Med-Gemini se diferencia das outras IAs por destinar foco específico em saúde e se propor a abranger uma vasta gama de conhecimento nesta área. Diversas outras IAs têm sido desenvolvidas buscando resolver problemas em saúde, porém é mais comum que os modelos sejam treinados para tarefas mais específicas. Além disso, a característica multimodal dos modelos torna as possíveis aplicações bastante versáteis. A capacidade de lidar com informação em formato de texto e imagens permite aos modelos realizar tarefas bastante sofisticadas, como interpretar uma tomografia e gerar o relatório radiológico em padrões pré-estabelecidos. 

 

Com potencial para ajudar em diagnósticos, facilitar interações com pacientes, apoiar decisões clínicas, enriquecer a educação médica e impulsionar a pesquisa biomédica, o Med-Gemini pode transformar a prática médica de diversas maneiras. No entanto, é essencial reconhecer que essas aplicações ainda estão em estágio de desenvolvimento e requerem pesquisas e validações adicionais antes de serem incorporadas em ambientes clínicos reais. O modelo ainda não está disponível para uso, embora a Google tenha sinalizado que pretende oferecer sua solução para usuários e pesquisadores através de sua plataforma em nuvem, Google Cloud. Diversos testes ainda devem ser realizados antes disso, já que segurança, precisão e responsabilidade são pilares fundamentais para garantir que essas tecnologias possam vir a ser utilizadas de forma eficaz e ética. É importante que os profissionais de saúde acompanhem o estágio atual de desenvolvimento desta tecnologia e saibam quando poderão incorporá-la à prática clínica. 

     

Capabilities of Gemini Models in Medicine 

– https://arxiv.org/abs/2404.18416 

 

Advancing Multimodal Medical Capabilities of Gemini 

– https://arxiv.org/abs/2405.03162 

 

GOOGLE MED-GEMINI: A GREAT STEP IN MEDICINE 

– https://introduct.tech/blog/google-med-gemini-in-medicine/