Uma área que tem chamado bastante atenção recentemente dentro do campo da tecnologia é a Inteligência Artificial Generativa (IA generativa). A IA generativa é o que torna possível a existência de ferramentas capazes de criar conteúdo inédito como ChatGPT ou Midjourney, para geração de textos e imagens, respectivamente. 

Este tipo de IA tem despertado interesse crescente devido à sua capacidade única de inovar e gerar conteúdo original, tornando-se uma área muito promissora do conhecimento humano. Nas próximas linhas explicaremos melhor os conceitos envolvidos nessa tecnologia e falaremos porque ela tem grande potencial para impactar os cuidados em saúde. 

O que é uma IA generativa?

A inteligência artificial generativa se diferencia dos sistemas convencionais de IA. Estes costumam fornecer resultados predefinidos, como classificação de textos ou identificação de objetos em uma imagem. Em vez disso, a inteligência artificial generativa tem a capacidade de produzir conteúdo inédito, utilizando seu treinamento não-supervisionado em grandes conjuntos de informações.

A IA generativa tem origem principalmente em uma complexa arquitetura de redes neurais conhecida como Generative Adversarial Network (GAN). Nesse modelo, duas redes neurais adversárias competem entre si, uma rede geradora, que cria amostras de dados, e uma rede discriminadora, que tenta distinguir entre essas amostras geradas e dados reais. Esse processo iterativo resulta na geração de conteúdo novo que se assemelha ao produzido por humanos.

Essa capacidade de gerar conteúdo original engloba diversas áreas, como texto, imagens, áudios e vídeos. Por exemplo, a IA generativa pode criar histórias, poesias, pinturas, músicas e até roteiros de filmes. Por isso é cada vez mais comum nos deparamos com conteúdo alegadamente “gerado por inteligência artificial”. Sempre que virmos esse termo, é bastante provável que estejamos diante de um exemplo do uso de uma IA generativa. 

Aplicações na saúde 

As capacidades da inteligência artificial generativa têm mostrado potencial significativo na área da saúde. Muito além dos textos gerados pelo ChatGPT, já é possível utilizar essa forma de Inteligência Artificial para produzir imagens médicas de alta qualidade, por exemplo. Essas imagens são especialmente úteis para o treinamento de modelos de IA preditivos, quando a quantidade de imagens reais disponíveis é limitada.

Outra aplicação muito interessante é o desenvolvimento de novas terapias e medicações. Recentemente, pesquisadores da Universidade de Toronto construíram um modelo de IA generativa que desenvolve proteínas inteiramente novas, não encontradas na natureza. Da mesma forma, é possível gerar moléculas novas para interagir com as proteínas já presentes no organismo. 

Somando à capacidade de explorar combinações de compostos e prever interações moleculares, esta tecnologia pode acelerar o processo de descoberta de drogas, reduzindo o tempo e os custos associados à pesquisa farmacêutica.

Uso na Odontologia

Sendo uma tecnologia bastante recente, a IA generativa ainda tem poucas aplicações específicas na Odontologia. O que não a torna menos promissora. Modelos de linguagem natural como o ChatGPT já auxiliam diversos profissionais na comunicação com seus pacientes. Esta IA generativa é capaz de criar textos personalizados com cuidados pós-operatórios, conteúdos instrutivos sobre cuidados com saúde bucal e chamadas para consultas periódicas de acompanhamento. 

No campo da pesquisa já existem estudos em desenvolvimento com essa tecnologia. Na Universidade de Hong Kong, por exemplo, pesquisadores treinaram um algoritmo com moldes digitais de segundos pré-molares inferiores com seus dentes adjacentes e antagonistas. Com esses moldes, o modelo foi capaz de gerar coroas protéticas customizadas. Para avaliar a qualidade das próteses geradas, os pesquisadores compararam os pré-molares naturais com os projetos criados pelo algoritmo, analisando parâmetros morfológicos de similaridade 3D, ângulo de cúspide e número e área de pontos de contato oclusais. Como resultado, as coroas projetadas pela IA generativa apresentaram menor discrepância 3D, ângulo de cúspide mais próximo e contatos oclusais similares em comparação com os dentes naturais.

Perspectivas futuras

O desenvolvimento e a adoção de técnicas de IA generativa na área odontológica podem proporcionar avanços significativos no campo, beneficiando tanto os profissionais quanto os pacientes. Estas ferramentas têm o potencial de reduzir a sobrecarga de trabalho na prática clínica e otimizar recursos humanos para a atenção ao paciente.

É, no entanto, fundamental que mais pesquisas sejam realizadas para explorar as capacidades dessa tecnologia, assim como suas limitações. Nesse sentido, garantir sua eficácia e segurança no ambiente clínico torna-se uma prioridade para os órgãos de regulação e uma necessidade da sociedade.

Referências

1. https://blogs.nvidia.com/blog/2023/06/27/insilico-medicine-uses-generative-ai-to-accelerate-drug-discovery/
2. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/06/27/transforming-healthcare-with-generative-ai/ 
3. https://www.dental-tribune.com/news/researchers-us-generative-artificial-intelligence-to-design-realistic-dental-crowns/